4月22日中午，西湖大学学术环E10-182小小夹层研讨室内座无虚席、气氛热烈，由物质科学公共实验平台牵头，特邀高性能计算中心团队开展的OpenCode与校内AI大模型应用专题培训在此顺利举办。物质科学平台周桃飞博士牵头组织本次活动，高性能计算中心李南、杨岭、杨吉健三位老师受邀担任主讲嘉宾，为物质科学平台全体成员带来一场兼具前沿性、实用性与实操性的AI应用赋能培训。
当前，人工智能技术的飞速发展正深刻重塑科研范式，为实验数据分析、技术开发、日常办公等全流程科研工作带来了全新的可能性。本次培训正是紧扣科研人员的实际工作需求，以“提升平台数据分析效率、日常办公效率、技术开发能力”为核心目标，搭建起跨平台技术交流与能力提升的桥梁。
培训伊始，高性能计算中心李南老师结合全球AI技术最新发展动态，深入浅出地剖析了人工智能浪潮对传统科研活动带来的变革与机遇，鼓励在场科研人员主动了解AI、积极拥抱AI、熟练用好AI，将人工智能工具转化为破解技术难题、提升工作效率的核心助力，生动的开场迅速点燃了全场的学习热情。
随后，培训进入核心实操环节。三位老师围绕科研工作全场景需求，系统讲解了学校内部署的GLM、MiniMax、Gemma等主流大模型的核心特性与适配场景，手把手指导参训人员完成高性能计算集群上OpenCode的安装与全流程配置。针对科研人员日常高频使用的功能，培训团队完整拆解了“OpenCode +大模型”的自动化工作流，从任务规划、流程设计、代码编写，到测试修改、调用执行、文档撰写，实现了科研工作全链条的AI赋能覆盖；同时结合普通脚本开发、科研数据分析、文献总结梳理、PPT与网页制作等高频应用场景，分享了大量可直接复用的实操经验与优化技巧，并针对工具使用中的常见问题与扩展增强方案进行了详细解答。
研讨室内，参训人员人手一台笔记本电脑，紧跟授课节奏同步完成实操配置，边学边练、随问随答。面对AI工具在科研应用中的各类疑问，平台人员展现出极高的学习热情与探索精神，踊跃举手提问、积极交流探讨，主讲团队针对每一个问题都给出了细致、专业的解答，现场互动氛围热烈，参训人员纷纷表示收获满满、干货十足。
本次培训不仅为物质科学平台全体成员补齐了AI工具应用的实操能力，为后续高效开展科研工作、日常办公筑牢了技术基础，更进一步深化了物质科学公共实验平台与高性能计算中心的跨平台深度交流。作为西湖大学支撑科研创新的两大核心公共平台，双方以本次培训为契机，打通了技术共享、经验互通的协作通道，未来将持续开展更多贴合科研需求的交流活动，以跨平台协作之力赋能学科交叉创新，为西湖大学科研高质量发展提供坚实的平台支撑。
